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1. Généralités.
2. Statistique descriptive univariée
2.1. Représentation graphique
2.2. Paramètres caractéristiques
2.2.1.
Paramètres de position
2.2.2.
Paramètres de dispersion
2.2.3.
Paramètres de forme
3. Statistique descriptive bivariée
3.1. Représentation graphique
3.2. Caractéristiques marginales
et conditionnelles
3.3. Régression et corrélation
3.3.1.
Régression et corrélation
3.3.2.
Méthode des moindres carrés : droite de régression
orthogonale, droite MCO, droite d'allométrie
4. Régression orthogonale dans R
².
4.1. Notion d'espace vectoriel euclidien.
4.2. Approche euclidienne de la régression.
4.3. Régression orthogonale, axe principal.
5. Régression multiple.
5.1. Position et résolution du problème.
5.2. Coefficient de corrélation multiple.
6. Initiation à la théorie
des sondages.
6.1. Généralités.
6.2. Divers types de sondages.
6.3. Estimation de paramètres.
6.4. Etude du sondage élémentaire.
1. Méthodes de simulations d'un échantillon.
1.1. Méthodes de Monte-Carlo.
1.2. Méthode de rejet de Von Neumann.
1.3. Méthode polaire de simulation
d'une loi normale.
2. Estimation ponctuelle et par intervalle
de confiance.
2.1. Estimation d'un pourcentage
2.2. Estimation d'une moyenne
2.3. Estimation d'une variance
3. Tests statistiques.
3.1. Généralités
sur les tests
3.2. Tests non paramétriques
3.2.1.
Test de Khi-deux
3.2.2.
Test de Kolmogorov-Smirnov
3.2.3.
Tests de Wilcoxon, de Mann-Whitney
3.3. Tests paramétriques
3.3.1.
Introduction
3.3.2.
Tests de conformité à une valeur standard
3.3.2.1.
Comparaison d'une moyenne à une valeur de référence
3.3.2.2.
Comparaison d'une variance à une valeur de référence
3.3.3.
Tests d'homogénéité
3.3.3.1.
Comparaison de plusieurs moyennes : Gauss, Student, analyse de
variance
3.3.3.2.
Comparaison de plusieurs variances : Fisher-Snedecor, Hartley,
Bartlett, Levene
4. Analyse de variance.
4.1. Analyse de variance à un facteur
contrôlé
4.2. Analyse de variance à deux
facteurs contrôlés